TY  - RPRT
TI  - Deep learning extracts MoA-specific signatures from high-throughput images of chemically and genetically perturbed Corynebacteria
AU  - Krentzel, D.
AU  - Petit, J.
AU  - Boudehen, Y.-M.
AU  - Mahtal, N.
AU  - Sadowski, E.
AU  - Zettor, A.
AU  - Aubry, A.
AU  - Chiaravalli, J.
AU  - Aulner, N.
AU  - Petrella, S.
AU  - Alzari, P. M.
AU  - Zimmer, C.
AU  - Wehenkel, A. M.
PY  - 2026
DO  - 10.64898/2026.02.23.707449
UR  - https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.02.23.707449v1
ID  - 10.64898/2026.02.23.707449
ER  -