TY - RPRT TI - Crowdsourcing digital health measures to predict Parkinson's disease severity: the Parkinson's Disease Digital Biomarker DREAM Challenge AU - Sieberts, S. K. AU - Schaff, J. AU - Duda, M. AU - Pataki, B. A. AU - Sun, M. AU - Snyder, P. AU - Daneault, J.-F. AU - Parisi, F. AU - Costante, G. AU - Rubin, U. AU - Banda, P. AU - Chae, Y. AU - Neto, E. C. AU - Dorsey, R. AU - Aydın, Z. AU - Chen, A. AU - Elo, L. L. AU - Espino, C. AU - Glaab, E. AU - Goan, E. AU - Golabchi, F. N. AU - Görmez, Y. AU - Jaakkola, M. K. AU - Jonnagaddala, J. AU - KLEn, R. AU - Li, D. AU - McDaniel, C. AU - Perrin, D. AU - Rad, N. M. AU - Rainaldi, E. AU - Sapienza, S. AU - Schwab, P. AU - Shokhirev, N. AU - Venäläinen, M. S. AU - Vergara-Diaz, G. AU - Zhang, Y. AU - Parkinson's Disease Digital Biomarker Challenge Consortium, AU - Wang, Y. AU - Guan, Y. AU - Brunner, D. AU - Bonato, P. AU - Mangravite, L. M. AU - Omberg PY - 2020 DO - 10.1101/2020.01.13.904722 UR - https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.01.13.904722v1 ID - 10.1101/2020.01.13.904722 ER -